摘要：在21世纪这个高度信息化的社会，图像已经成为人与人之间互相交流、互换信息的重要信息载体。在人类的认知范围内，超过五分之四的信息是来自于我们视觉所见。因此，数字图像处理对于人类生活的方方面面来说都有着重要的意义。图像增强是数字图像处理的低层次阶段，属于图像预处理。所以在图像处理中图像增强算法不可或缺，它能起到一个承前启后的重要作用，所以他对于整个图像处理的高层次处理是至关重要的。图像增强的目的就是为了改善图像的质量，是为了把图像转换，使得人眼或者机器能够从中更方便的获取信息或者获取更多的有用信息。

由于每个图像处理的出发点不同，图像实际效果和期待的处理后效果也不尽相同，所以造成每种图像增强算法都带有及其明显的针对性，这也就造成在如此多的图像增强算法中并没有一种可以通用的、万能算法存在。

本文主要是对与图像增强基本算法的初步研究，所以在内容上简单几种简单算法包括基本的灰度变换算法、基于直方图的变换算法、基于噪声滤除的增强算法和简单的色彩变换算法，进行了研究，对比分析了各自的优缺点，指明了最佳使用场景，以加深大家对于简单图像增强算法的理解，方便大家在生活中的应用。

关键词：图像增强；灰度变换；直方图；噪声清除；彩色增强

目录

摘要

ABSTRACT

第一章 绪论-1

1.1 图像增强的应用及对人类生活的意义-1

1.3 本文内容与章节安排-3

第二章 基于灰度变换的图像增强算法-4

2.1灰度变换的基本原理-4

2.2线性变换-4

2.4非线性变换-7

2.5本章小结-9

第三章 基于直方图的图像增强方法-10

3.1 直方图-10

3.2 直方图均衡化-10

3.2.1 直方图均衡化的相关原理：-10

3.2.2 直方图均衡化操作实例-12

3.2.3 直方图均衡化的优劣-13

3.3 直方图规定化-14

3.3.1 直方图规定化的背景-14

3.3.2 直方图规定化的步骤-14

3.3.3 直方图规定化的实例：-15

3.4 本章小结-17

第四章 噪声清除-18

4.1 图像噪声-18

4.1.1 图像噪声的分类-18

4.1.2 噪声清除-18

4.2 邻域平均法-18

4.2.1邻域平均法的原理：-18

4.2.2 邻域平均法的示例-20

4.3 中值滤波-20

4.3.1中值滤波的性质：-20

4.3.2 中值滤波的具体操作-21

4.3.3 中值滤波的图像增强示例-22

4.4 本章小结-23

第五章 彩色增强-24

5.1伪色彩增强-24

5.1.1 伪色彩增强处理步骤-24

5.1.2 伪色彩增强处理示例-25

5.2 假色彩增强-25

5.3 本章小结-26

第六章 总结与展望-27

6.1全文总结-27

6.2展望-27

致谢-28

引用文献-29