摘 要:众所周知，人口的迅速增长引发了很多的问题.人口增长过快导致人口过剩，造成了人口压力，人口压力的突出表现为住房紧张，就业困难，粮食、燃料等生活必需品短缺.同时人口众多也会降低收入水平，因此研究人口问题是非常必要的.

    时间序列是指同一空间、不同时间某一现象的统计指标数值按时间先后顺序形成的一组动态序列.时间序列预测方法则是通过时间序列的历史数据揭示现象随时间变化的规律，将这种规律延伸到未来，从而对该现象的未来做出预测.

本文基于时间序列理论，以我国1950年至2009年60年的河北省人口总数量为基础，对数据进行平稳化处理、零均值化处理，然后建立时间序列模型，识别模型类型、确定模型阶数、对模型进行参数估计以及检验，从而确定比较适合的模型.利用模型对2010年至2012年的河北省人口总数量进行预测，并且把预测值与实际值进行比较,计算出相对误差.

关键词：时间序列；河北省人口数量；Box-Jenkins建模；ARMA模型

目录

摘要

ABSTRACT

第1章 绪论-1

1.1 课题背景及目的-1

1.2 简述时间序列分析方法-1

1.3 研究方法和论文研究内容-2

1.3.1 研究方法-2

1.3.2 论文研究内容-2

第2章 基于时间序列模型的人口预测实例分析-3

2.1 用Box-Jenkins建模方法对人口进行预测-3

2.1.1 数据平稳化预处理-3

2.1.2 模型类型阶数识别-6

2.1.3 模型参数估计-8

2.1.4 模型适应性检验-8

2.1.5 模型预测及分析-9

2.2 用Pandit-Wu建模方法对人口进行预测-10

2.2.1 对时间序列进行零均值化-11

2.2.2 从n=1开始，逐渐增加模型阶数，对模型进行拟合-11

2.2.3 模型适应性检验-12

第3章 结论和展望-15

3.1 结论-15

3.2 不足之处及未来展望-15

参考文献-16

致  谢-17