摘要:房地产业作为国民经济中基础性、先导性和支柱性产业，其发展直接关系到国计民生，现越来越受到社会的普遍关注。它的发展对于发挥城市功能和改善人们居住环境起到了非常重要的作用。因此对房地产价格的研究和对其未来的发展的探测具有重要的实际意义。本文基于往年各项经济因素与房地产业的关系，对房地产业总体的发展趋势做出预测并给出其健康稳定发展的决策，主要通过数据拟合建立多元线性回归和主成分分析模型。

近几年来，随着市场经济发展，我国部分城市的房地产价格出现了较大幅度的上涨。房价的上涨使生活成本大幅增加，导致许多中低收入人群买房难。房地产市场的宏观调控，有利于当地房地产市场的可持续发展，防止房地产市场的大起大落，同时有利于保障城镇中低收入家庭和最低收入家庭的基本居住需要，促进社会主义和谐社会的建设。

本文对影响房地产价格的各因素进行分析，找出主要因素，并以此用多元线性回归模型的数学方法对中国房地产价格进行研究，明确本国的房地产经济发展水平，为制定相应的房地产价格协调政策，进行房地产宏观调控以及房地产区域投资抉择提供科学依据。

关键词：房地产价格；主要因素；多元线性回归模型；主成分分析

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 引言-1

1.2 房地产发展背景的分析-1

1.3 本文研究的前题和研究的问题-2

1.4 本文研究的内容-2

1.5本文研究的意义与目的-2

2影响房地产市场发展因素多元回归分析-4

2.1 多元线性回归方法-4

2.2最小二乘法线性回归-4

2.3多元线性回归模型及假定-5

2.3.1多元线性回归模型-5

2.3.2多元回归模型的假定-5

2.4多元回归模型的参数估计-6

2.5多元回归模型的检验-6

2.5.1拟合优度检验-7

2.5.2方程显著性检验（f检验）-7

2.5.3参数显著性检验(t检验)-8

2.6残差分析-8

2.7利用多元线性回归方程进行预测-9

3全国房地产价格的分析与检验-11

3.1 商品住宅特征因素的选择-11

3.2 影响房地产业发展的因素分析思路-11

3.3 影响房地产发展因素的指标选择-11

3.4全国房地产价格的影响因素的分析和指标选取-11

3.5数据和多元线性回归模型的初步建立-13

3.5.1数据-13

3.5.2多元线性回归模型的初步建立-15

3.6数据分析-15

3.7指标间的相关性的检验-18

3.8 模型的假定检验-19

3.8.1 残差的分析-19

3.8.2 残差的正态性检验-20

4全国房地产价格模型的检测-21

结论-22

致 谢-23

参考文献-24